tecnologia que alerta usuário contra roubo, gemini
Gemini é o modelo de linguagem sucessor do LaMDA e do PaLM 2 e poderá ser usada para gerar textos, posts e ou identificar e alertar usuários Android sobre golpes durante ligações.
Enquanto estava aqui quebrando a cabeço para desenvolver meus ativos digitais com as configurações básicas de impulsionamento o Google I/O 2023, conferência anual para desenvolvedores, estava apresentando a família Gemini que são modelos de linguagem grande (LLM). Neste artigo vamos conhecer um pouco mais do mundo dos desenvolvedores.
Conhecendo os conceitos fundamentais
Modelo de linguagem é um sistema de Inteligência Artificial que aprende a gerar ou processar texto com base em exemplos de treinamento. Estes treinos são feitos com grandes quantidades de texto para aprender a prever a próxima palavra ou frase com base no contexto anterior. O exemplo mais popular deste modelo de linguagem é o ChatGPT ? 3 da OpenAI, utilizados para geração de texto, resumo automático e resposta a perguntas.
Grandes modelos de linguagem (em inglês: Large Language Model ou LLM), são modelos de linguagem compostos por uma rede neural, (modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal), com bilhões ou possivelmente mais parâmetros. Treinados com grandes quantidades de texto não rotulado usando aprendizado de máquina não-supervisionado. Um exemplo popular é LaMDA, (Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo), é uma família de modelos de linguagem neural conversacional desenvolvida pelo Google.
Gemini é uma família de modelos de linguagem grandes multimodais desenvolvidos pela subsidiária Google DeepMind, desenvolvido como sucessor do LaMDA e do PaLM 2. A família é composta por Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano, anunciados respectivamente em dezembro de 2023, posicionando como concorrente do GPT-4 da OpenAI.
Conhecendo Gemini
Ainda em estágios iniciais de desenvolvimento, o Gemini, considerado o único que não foi treinado apenas em um ?corpus de Texto? e foi projetado para ser multimodal, que significa que poderia processar vários tipos de dados simultaneamente, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e código de computador. Que quando implementado, poderá monitorar chamadas prevenindo golpes telefônicos em celulares Android. Este recurso está sendo projetado para proteger os usuários de atividades fraudulentas e garantir uma experiência mais segura na plataforma. Podendo vir a alertar o usuário durante ligações caso haja o risco de elas serem golpes. Sua versão Nano também estará sendo incorporado ao Chrome para garantir mais facilidade no uso do navegador. Será incorporado na versão 126 do Chrome permitindo ao usuário habilitar recursos de IA diretamente no dispositivo, como a geração de texto, posts de redes sociais, garantindo uma experiência de usuário rápida e eficiente.
Conclusão
O avanço da tecnologia trás maior segurança e precauções para o usuário em atividades fraudulentas e garantir uma experiência mais segura na plataforma. As análises serão feitas localmente no dispositivo, garantindo a privacidade das conversas. Vale ressaltar que mesmo oferecendo uma camada adicional de proteção ela ainda é limitada. No uso do Chrome é uma tendência crescente onde assistentes de IA serão usados cada vez mais incorporados a produtos e serviços visando uma melhor experiência do usuário. Mesmo sem ter data exata de lançamento.
